1037 - Analytics Engineer (SQL/dbt/Snowflake/Python) · Senior · Remote · ARG

Senior Analytics Engineer (SQL/dbt/Snowflake/Python) · Remote · Argentina

Opening: 1037 Ubicación: Argentina, preferentemente Córdoba o Buenos Aires Modalidad: Remota, con encuentros presenciales ocasionales en oficinas de Córdoba o Buenos Aires Contratación: Relación de dependencia con Darwoft Seniority: Senior Industria: Fintech / Servicios Financieros Vacantes disponibles: 4

Conocé Darwoft

En Darwoft desarrollamos productos digitales y soluciones tecnológicas que generan impacto real. Somos una compañía de tecnología con presencia en Latinoamérica, que trabaja junto a empresas innovadoras para construir soluciones escalables y centradas en las personas.

Nuestra cultura combina colaboración, aprendizaje continuo, autonomía y desafíos tecnológicos que impulsan el crecimiento profesional.

Sobre la oportunidad

Estamos sumando Senior Analytics Engineers para participar en un proyecto de gran escala dentro de la industria fintech, enfocado en evolucionar una plataforma moderna de datos.

El desafío será diseñar, desarrollar y optimizar productos de datos confiables, escalables y reutilizables, transformando información compleja en soluciones que generen valor para el negocio.

Buscamos perfiles con sólida experiencia en SQL, dbt y arquitecturas analíticas cloud , capaces de aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, garantizar la calidad de los datos y participar activamente en decisiones técnicas.

Además, tendrás la oportunidad de trabajar en la evolución de soluciones de Inteligencia Artificial, automatización y Generative BI (GenBI) , habilitando nuevas formas de explorar y consumir información.

¿Cuáles serán tus desafíos?

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos escalables utilizando SQL y dbt .
• Construir productos de datos reutilizables, confiables y orientados a las necesidades del negocio.
• Implementar buenas prácticas de modelado dimensional, transformaciones y organización por capas.
• Optimizar consultas, procesamiento y almacenamiento, considerando performance y costos.
• Aplicar prácticas de DataOps , versionado con Git, code reviews y pipelines de CI/CD.
• Implementar testing automatizado, controles de calidad, monitoreo y observabilidad de datos.
• Participar en decisiones de arquitectura y evolución de plataformas analíticas cloud.
• Desarrollar automatizaciones e integraciones utilizando Python.
• Colaborar en la construcción de modelos semánticos y productos de datos preparados para soluciones de IA y GenBI.
• Trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Science, Plataforma y áreas de negocio.
• Actuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y acompañando a otros integrantes del equipo.

¿Qué conocimientos y experiencia buscamos?

• Experiencia sólida como Analytics Engineer Senior o en posiciones similares de ingeniería de datos analíticos.
• SQL avanzado/experto: consultas complejas, CTEs, funciones analíticas, optimización y modelado dimensional.
• dbt avanzado: desarrollo de modelos, materializaciones incrementales, macros, tests, sources, documentación y dependencias.
• Experiencia con Snowflake u otros Cloud Data Warehouses , incluyendo optimización de consultas, almacenamiento y costos.
• Conocimientos de Git y CI/CD , incluyendo estrategias de branching, code reviews y despliegues.
• Experiencia implementando controles de Data Quality , testing automatizado, monitoreo y trazabilidad.
• Python intermedio para automatización, procesamiento de datos e integración con APIs.
• Conocimientos de AWS y herramientas de orquestación como Apache Airflow.
• Comprensión de arquitecturas modernas de datos: Data Warehouse, Data Lake y soluciones híbridas.
• Autonomía para resolver problemas técnicos complejos, tomar decisiones de diseño y colaborar con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos que suman

• Arquitecturas Data Mesh, Lakehouse y Apache Iceberg .
• Semantic Layer y definición de métricas de negocio.
• Experiencia o conocimientos en Generative BI, agentes de IA y consultas en lenguaje natural .
• Integración de modelos de Machine Learning y sus resultados en productos analíticos.
• Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o QuickSight.
• Experiencia con plataformas self-service y frameworks de DataOps.
• Conocimientos de FinOps aplicados a infraestructura analítica.

¿Qué valoramos de tu perfil?

Buscamos personas con autonomía, pensamiento crítico y fuerte orientación al negocio, capaces de transformar necesidades complejas en soluciones de datos sostenibles.

Valoramos especialmente la capacidad de asumir ownership técnico, colaborar con distintos equipos, impulsar mejoras continuas y compartir conocimientos para elevar los estándares de ingeniería.

¿Qué ofrecemos en Darwoft?

• Contratación en relación de dependencia, con remuneración en ARS.
• Modalidad de trabajo remota o Mixta.
• Salarios competitivos.
• Vacaciones y licencias según legislación vigente.
• Días personales adicionales por año.
• Acceso a plataformas de capacitación.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones, aniversarios y actividades de integración.

Explore this and other opportunities at: www.darwoft.com/careers