Databricks/Python Developer Senior | Remote

Compass UOL · posted Oct 30, 2026

Open to candidates in Brazil

Senior

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What this job asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •Develop scalable data pipelines using Databricks (PySpark)
  • •Implement complex data transformations using PySpark
  • •Manipulate XML data using Python ElementTree
  • •Develop Python scripts using Pandas for data manipulation
  • •Experience with cloud platforms, especially Microsoft Azure

Nice to have

  • •Experience optimizing pipeline performance
  • •Familiarity with technical documentation

Tools and technologies

Databricks, Python, PySpark, ElementTree, Pandas, Azure

Languages required

pt

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.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados;Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes;Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código; Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.Requisitos e qualificaçõesExperiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python;Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark);Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas;Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree;Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure;Conhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados;Vivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.Desejáveis:Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados;Conhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído;Familiaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados.Informações adicionaisBenefíciosVale-alimentação e/ou vale-refeição;Plano de saúde e plano odontológico;Plano de saúde para o seu pet;Auxílio home office (para vagas remotas);Kit de boas-vindas no onboarding;Seguro de vida;Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;TotalPass;Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;Acesso ao conteúdo UOL;Kit maternidade;Licença maternidade e paternidade estendidas; Programa de indicações.

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