Engenheiro de Dados GCP Sênior

Leega Consultoria · posted Oct 15, 2026

Open to candidates in Brazil

Senior

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What this job asks for

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Must have

  • •5+ years experience in data engineering
  • •3+ years experience with GCP
  • •Solid knowledge of GCP data services
  • •SQL for analytical queries and data transformation
  • •Python for data pipeline development
  • •Data modeling for Data Warehouse and Data Lake

Nice to have

  • •Google Cloud Professional Data Engineer certification
  • •Terraform or other IaC experience
  • •CI/CD applied to data pipelines
  • •Retail data project experience

Tools and technologies

GCP, BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, SQL, Python, Airflow, Terraform, CI/CD

Languages required

pt

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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.

Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuições Buscamos um profissional sênior de engenharia de dados para atuar de forma remota em projeto de uma empresa do segmento de varejo, com foco em construir e evoluir soluções de dados na nuvem do Google Cloud Platform (GCP).

Você será responsável por transformar dados brutos em bases confiáveis e escaláveis, apoiando times de negócio e de análise com informação de qualidade. Esperamos autonomia técnica e boa interlocução com os times envolvidos no projeto. Principais responsabilidades Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando serviços do GCP.

Modelar e manter estruturas analíticas em Data Warehouse e Data Lake na nuvem. Orquestrar e monitorar fluxos de dados, garantindo confiabilidade, desempenho e rastreabilidade. Otimizar consultas, processos e custos do ambiente de dados em nuvem.

Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados ao longo de todo o ciclo. Dar suporte a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no consumo das bases. Documentar soluções e boas práticas de engenharia adotadas no projeto.

Atuar como referência técnica, apoiando profissionais menos experientes. Requisitos e qualificações Requisitos obrigatórios Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.

Experiência mínima de 3 anos atuando com GCP em ambiente produtivo. Conhecimento sólido nos serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub e Cloud Storage. Domínio de SQL para consultas analíticas e transformação de dados.

Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines de dados. Vivência em modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake. Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar).

Diferenciais Certificação Google Cloud, como Professional Data Engineer. Experiência com Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código. Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.

Vivência em projetos de dados no segmento de varejo. Experiência em ambientes de consultoria com atendimento a múltiplos clientes. Competências comportamentais Autonomia para conduzir entregas técnicas de ponta a ponta.

Comunicação clara com times técnicos e de negócio. Pensamento crítico para propor melhorias e resolver problemas complexos. Organização e senso de responsabilidade com prazos e qualidade.

Perfil colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento. Informações adicionais INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: GCP (serviços de dados, com destaque para BigQuery) SQL e Python Informações adicionais Modelo de atuação REMOTO.

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