Colombia (Remote) · 6d ago
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What this job asks for
Extracted by RemoteHuntMust have
- •Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs
- •Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados
- •Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional
- •Experiência prévia com DataOps
- •Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow)
- •Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes
Nice to have
- •Certificações GCP
Tools and technologies
Python, Tensorflow, Docker, Kubernetes, GCP
Languages required
pt
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Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.Responsabilidades e atribuiçõesAtuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores;Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.Requisitos e qualificaçõesExperiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;Experiência prévia com DataOps;Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;Diferencial : Certificações GCP;Graduação em áreas de TI ou similares.
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