RemoteHunt

Mid/Senior Data Engineer (Databricks)

Exerizon · Poland · posted Jul 30, 2026

mid

What this role actually asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • 2-4 years experience (mid) or 4+ years (senior)
  • Databricks platform
  • SQL and Python
  • Data warehousing concepts
  • Data modeling techniques
  • Data testing tools (dbt tests, Great Expectations)
  • Process orchestrators (Airflow, Dagster, dbt)

Nice to have

  • dbt as transformation tool
  • Databricks Asset Bundles (DAB)
  • Data products concepts
  • Row/Column Level Security
  • Domain reference standards (BIAN, ACORD, HL7/FHIR)

Tools and technologies

DatabricksSQLPythonOraclePostgreSQLMS SQLdbtAirflowDagsterAzureAWSGitClaudeGitHub Copilot

Languages required

pl

The full posting

O Exerizon

Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces.

Dlaczego szukamy właśnie Ciebie

Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach Data Lake i Data Lakehouse oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji.

Wymagania

  • 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior)
  • Dobra znajomość platformy Databricks
  • Dobra znajomość SQL i Pythona
  • Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL
  • Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej
  • Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault)
  • Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations
  • Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych
  • Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster lub dbt
  • Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych
  • Umiejętność pracy z repozytorium Git
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań
  • Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami
  • Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych
  • Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot
  • Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz

Mile widziane

  • Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami) oraz Databricks Asset Bundles (DAB)
  • Podstawowa znajomość koncepcji produktów danych (data products)
  • Znajomość mechanizmów Row Level Security i Column Level Security wraz z umiejętnością ich implementacji
  • Znajomość standardów referencyjnych wybranych domen: BIAN (bankowość), ACORD (ubezpieczenia), HL7/FHIR (ochrona zdrowia)

Full Remote

Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce.

Wpływ

Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej.

Kultura Seniority

Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata.

Atrakcyjne wynagrodzenie

W Exerizon cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard.

Is this one actually worth your time?

RemoteHunt scores every remote job 0–100 against your own resume, so you apply to the handful that fit instead of the hundred that don't. Free plan, no card required.