AirFlow Developer | Python | Data Engineering

Smarthis · Remote - Brazil · posted Oct 14, 2026

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What this role actually asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •Experience with Apache Airflow
  • •Solid experience with Python
  • •Knowledge of SQL and relational databases
  • •Experience with data pipelines and ETL/ELT
  • •Experience with API integration
  • •Knowledge of Git and version control

Nice to have

  • •Experience with Docker and Kubernetes
  • •Cloud environments experience
  • •CI/CD tools and practices
  • •Monitoring and observability tools

Tools and technologies

AirflowPythonSQLETLELTAPIsGitDockerKubernetesCI/CD

Languages required

pt

The full posting

Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes.

Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.

Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos:Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth.

Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.

Responsabilidades e atribuiçõesSeu trabalho seráDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;Construir e otimizar processos de ETL/ELT;Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.Requisitos e qualificaçõesO que você precisa terExperiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;Experiência sólida com Python;Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.Excelente se tiverExperiência com Docker e Kubernetes;Vivência em ambientes Cloud;Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.Informações adicionaisO processo seletivo: Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência.

Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: Primeiro encontro: Alinhamento cultural Segundo encontro: Avaliação TécnicaTerceiro encontro: Conversa com a liderança E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado.

Nossos Incentivos: Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: Participação nos lucros e resultados Plano de saúde e odontológico Cartão de benefícios flexível TotalPass Acesso ao Zenklub Programa de idiomas Parceria com a FIAP Trabalho híbrido Treinamentos internos e plano de carreira estruturado Horário flexível Programa de mentoria Licença parental estendida Auxílio-creche Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas.

E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente! 🚀💚

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