RemoteHunt

Lead GenAI Solution Engineer (w/m/d)

Eraneos Analytics Germany GmbH · Hamburg, München, Düsseldorf, remote · posted Apr 8, 2026

lead

What this role actually asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • Technical leadership of AI projects
  • End-to-end architecture and implementation of GenAI solutions
  • Architectural decisions for complex AI systems
  • Consulting at C-level
  • Defining project scope and estimating efforts
  • Pre-sales and business development for GenAI projects
  • Mentoring engineers

Nice to have

  • AI-assisted coding
  • Automated code reviews
  • Intelligent test generation

Tools and technologies

PythonFastAPIPydanticDockerGitCI/CD

Languages required

deen

Worth checking before you apply

  • Travel required

The full posting

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.

Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Deine Rolle als Lead GenAI Solution Engineer:

Technische Führung von KI-Projekten: Du verantwortest die End-to-End-Architektur und technische Umsetzung von GenAI-Lösungen beim Kunden – von der Strategiephase bis zum produktiven Betrieb

Architekturentscheidungen: Du triffst und verantwortest technische Architekturentscheidungen für komplexe KI-Systeme - Agentic Architectures, RAG-Pipelines, LLM-Integrationen - und vertrittst diese gegenüber dem Kunden

Beratung auf Senior-Level: Du bist Sparringspartner für Fachbereiche und Management bis C-Level. Du übersetzt KI-Möglichkeiten in Geschäftswert und steuerst Erwartungen

Scoping & Estimation: Du definierst gemeinsam mit dem Kunden Projektscope, schätzt Aufwände und gestaltest Proposals mit

Pre-Sales & Business Development: Du bist aktiv daran beteiligt, neue GenAI-Projekte zu gewinnen. Du schreibst Proposals mit, bist bei Pitches dabei und bringst deine technische Expertise in die Akquise ein

Mentoring: Du entwickelst die Engineers in deinem Team gezielt weiter - durch Code Reviews, technisches Sparring und direktes Feedback. Du steuerst nicht nur, du förderst

Agentic SDLC: Du treibst die Integration von KI-Agenten in den Entwicklungsprozess deines Teams voran - AI-gestütztes Coding, automatisierte Code Reviews, intelligente Test-Generierung. Du definierst, wie Agentic Tools den SDLC im Team und beim Kunden transformieren

Engineering von KI-Services: Du bist hands-on - du entwickelst selbst, reviewst Code und setzt technische Standards für dein Team

Evaluation & Monitoring: Du definierst KPI-Frameworks zur Messung der Performance von GenAI-Lösungen und stellst deren Einhaltung sicher

Das bist Du

  • Nachweislicher Track Record im GenAI Bereich: Du hast LLM-basierte Systeme in Produktion gebracht - konzipiert, beraten und end-to-end aufgebaut.
  • Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing, Git, CI/CD
  • Tiefes Verständnis von GenAI-Architekturen: Agentic Systems, RAG end-to-end, Prompt Engineering, strukturierte Outputs, Function-Calling - du kannst Architekturentscheidungen nicht nur treffen, sondern auch vor Kunde begründen
  • Führungserfahrung: Du hast bereits Workstreams oder kleine Teams gesteuert - technisch und organisatorisch
  • Beratungskompetenz: Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops leiten, Ergebnisse auf C-Level präsentieren und Stakeholder-Landschaften navigieren
  • Sprachen: Deutsch fließend, Englisch verhandlungssicher
  • Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar(B.Sc. oder höher)
  • Reisebereitschaft: Du bist bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten

Das sind wir

Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld

Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich

Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen

Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können

Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)

Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung

Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen anderen deutschen Großstädten

Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!

So erreichst Du uns

Paulina Krzeminski - paulina.krzeminski@eraneos.com

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem LinkedIn Profil.

Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.

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