Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

.Responsabilidades e atribuições Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks;Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark;Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados;Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados;Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines. Requisitos e qualificações Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL;Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines;Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados;Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines;Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks;Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy;Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery;Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra.Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.