Engenheiro(a) de Dados Sênior

SuperSim · Remote - Brazil · posted Sep 23, 2026

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Must have

  • •Experiência sólida com Python, SQL e Apache Airflow
  • •Construção e manutenção de pipelines de dados
  • •Vivência prática com Data Lake
  • •Arquiteturas de armazenamento e processamento distribuído
  • •Perfil sênior e mão na massa
  • •Autonomia para investigar problemas e tomar decisões técnicas

Nice to have

  • •Experiência com PostgreSQL, Superset e Docker
  • •Vivência com práticas de CI/CD
  • •Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines
  • •Passagem por fintechs, startups ou ambientes ágeis

Tools and technologies

PythonSQLApache AirflowAmazon S3Apache IcebergTrinoPostgreSQLSupersetDocker

Languages required

pt

The full posting

A SuperSim é a maior fintech de microcrédito no Brasil. Temos como missão transformar o mercado de crédito online, dando acesso a empréstimos para as classes C e D, pessoas e famílias historicamente pouco atendidas pelo sistema financeiro. Se esse propósito faz seus olhos brilharem, venha ser #SUPERHERO também!Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, sua missão será: Atuar de forma ponta a ponta na evolução da nossa infraestrutura e dos nossos produtos de dados, garantindo que as informações necessárias para análises e tomadas de decisão estejam disponíveis no tempo certo, com qualidade, segurança e confiabilidade.Buscamos uma pessoa com bagagem técnica sólida e perfil realmente mão na massa, capaz de construir e sustentar soluções no dia a dia e, ao mesmo tempo, contribuir para elevar o nível técnico do time.

Hoje, Engenharia de Dados é uma estrutura enxuta, e essa posição terá autonomia e responsabilidade direta sobre as soluções que desenvolver.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python, SQL e Apache Airflow; Estruturar e otimizar tabelas e modelos de dados para atender às necessidades analíticas e operacionais do negócio; Trabalhar com nosso Data Lake e tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg e Trino; Integrar dados provenientes de bancos relacionais, APIs, arquivos e outros sistemas internos e externos; Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados; Desenvolver validações, alertas, métricas e mecanismos de monitoramento dos pipelines; Investigar problemas de dados e performance, atuando na causa raiz e implementando soluções que evitem recorrências; Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio na definição de requisitos e construção das soluções; Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e práticas de controle de acesso aos dados; Criar e manter documentação técnica sobre pipelines, tabelas, regras de negócio e decisões de arquitetura; Desenvolver código legível, testável e sustentável, participando de code reviews e compartilhando conhecimento com o time; Identificar oportunidades de automação, simplificação e ganho de eficiência; Acompanhar as soluções em produção e assumir responsabilidade pela confiabilidade dos produtos de dados sob sua atuação.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida com Python, SQL e Apache Airflow, especialmente na construção e manutenção de pipelines de dados;Vivência prática com Data Lake e arquiteturas de armazenamento e processamento distribuído;Experiência com tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg, Trino ou soluções equivalentes;Conhecimento sólido dos fundamentos de Engenharia de Dados, com capacidade de atuar independentemente da ferramenta utilizada;Perfil sênior e mão na massa, com experiência construindo, operando e sustentando pipelines no dia a dia;Autonomia para investigar problemas, tomar decisões técnicas e conduzir soluções do início à produção;Trajetória profissional consistente, com capacidade de explicar as decisões e transições realizadas ao longo da carreira.Desejáveis: Experiência com PostgreSQL, Superset e Docker;Vivência com práticas de CI/CD;Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines em produção;Passagem por fintechs, startups ou ambientes ágeis e com pouca burocracia;Interesse em arquitetura, automação e evolução contínua da infraestrutura de dados.Informações adicionaisSalário competitivo ao mercado; Bônus anual; SuperSim Flex: nossos benefícios são distribuídos em um programa de pontos e você pode escolher quais fazem mais sentido para você.

Dentre as categorias temos Vale Refeição/Alimentação, Vale Transporte ou Vale Mobilidade, Plano de Saúde e Plano Odontológico, Seguro de Vida, Auxílio Educação e Totalpass; Previdência Privada; Programa de aquisição de ações para posições elegíveis; Treinamentos subsidiados pela empresa; Day Off no dia do seu aniversário; Futebol e Vôlei semanal; Celebrações e Happy Hours comemorativos.

Modelo de trabalho: Contratação CLT, em modelo remoto. Nossos valores: Ação e Atenção Consistência e Resiliência Análise e Profundidade Objetividade e Eficiência

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