[Job-32518] Senior/Pleno Data Developer (Databricks/Data Lakehouse ), Brazil

CI&T · posted Nov 3, 2026

Open to candidates in Brazil

Senior

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What this job asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •Databricks ecosystem (Spark, PySpark)
  • •Azure Data Factory (ADF)
  • •Data modeling (Bronze, Silver, Gold)
  • •Star Schema
  • •SQL for complex queries
  • •Python/PySpark for data transformation

Nice to have

  • •Databricks or Azure certifications
  • •Airflow
  • •BI platforms (Power BI, Tableau)
  • •Agile methodologies

Tools and technologies

Databricks, Data Lakehouse, SQL, Python, PySpark, Azure Data Factory, Spark, Power BI, Tableau, Airflow

Languages required

pt

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Senior/Pleno para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração de nossos Data Warehouses on-premise para a nuvem (Databricks).

Seu papel será fundamental desde o início, participando de levantamentos técnicos para mapear o cenário atual e definir o roadmap da migração. Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.

Suas responsabilidades no dia a dia:

  • Construção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
  • Modelagem para Análise: Criar e manter modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
  • Garantia de Qualidade e Governança: Implementar e liderar rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
  • Resolução de Problemas e Comunicação: Atuar como referência técnica, mobilizando as equipes necessárias, comunicando-se de forma eficaz para resolver impedimentos e traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados.
  • Gestão do Roadmap Técnico: Criar e gerenciar o roadmap do projeto, identificando dependências técnicas, planejando entregas e gerenciando mudanças de forma proativa.

Habilidades e Qualificações que buscamos:

  • Experiência Prática com a Stack: Vivência sólida com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
  • Modelagem de Dados Aplicada: Profunda compreensão e experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
  • Conhecimentos Fundamentais: Compreensão sólida de qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.

Liderança e Comunicação: Capacidade de lidar com tarefas pouco descritas, usando a comunicação e a investigação para refinar o entendimento. Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos. Proficiência em Código: Domínio de SQL para consultas complexas e - Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.

Diferenciais que nos impressionam: Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer). Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow). Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos. Vivência em metodologias ágeis.

Nossos benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;

  • Vale alimentação e refeição;

  • Auxílio-creche;

  • Licença parental estendida;

  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

  • Seguro de Vida;

  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

  • Clube de descontos;

  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

  • Curso gestante e parentalidade responsável;

  • Parceria com plataformas de cursos online;

  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;

  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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