[Job-32295] Mid-Level AI Analyst, Brazil

CI&T · posted Oct 24, 2026

Open to candidates in Brazil

Mid-level

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What this job asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •Experience with cloud computing (AWS)
  • •Experience with AI solutions evaluation/implementation
  • •Knowledge of Machine Learning, LLMs, Generative AI
  • •Experience with POCs
  • •Understanding of AI solution transition to production
  • •Knowledge of system architecture and API integration

Nice to have

  • •Post-grad/certifications in AI, Data Science, Cloud
  • •Familiarity with MLOps and deploy pipelines
  • •Prompt Engineering, RAG, fine-tuning
  • •Experience with AI solution monitoring/optimization
  • •Knowledge of responsible AI frameworks

Tools and technologies

AWS, Machine Learning, LLMs, Generative AI, APIs, MLOps

Languages required

pt

Read the full posting

At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.

With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.

We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Inteligência Artificial Pleno para integrar nosso time de Ciência de Dados e IA, atuando na avaliação, implementação e melhoria contínua de soluções de Inteligência Artificial.

Essa pessoa irá colaborar com diferentes áreas da organização para identificar oportunidades de aplicação de IA, avaliar tecnologias e desenvolver provas de conceito (POCs) alinhadas às necessidades do negócio. Também contribuirá para a integração de soluções aos ambientes produtivos, trabalhando em conjunto com os times técnicos para garantir qualidade, segurança e eficiência.

Responsabilidades

  • Avaliar ferramentas e soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, considerando viabilidade técnica, custos, riscos e aderência às necessidades do negócio.

  • Apoiar o planejamento, a execução e a documentação de Provas de Conceito (POCs), contribuindo para a definição de critérios de sucesso e análise de resultados.

  • Colaborar na implementação e na transição de soluções de IA para ambientes produtivos, apoiando o desenho de integrações, o levantamento de requisitos técnicos e a documentação das soluções.

  • Aplicar boas práticas de segurança, privacidade, compliance e uso responsável da IA, considerando requisitos como a LGPD e as diretrizes internas da organização.

  • Contribuir para a documentação de guidelines, boas práticas e aprendizados relacionados ao desenvolvimento e uso de soluções de IA.

  • Trabalhar em parceria com as áreas de Tecnologia, Segurança da Informação, Jurídico, Dados e Negócios para identificar oportunidades e viabilizar iniciativas de IA.

  • Acompanhar o desempenho e os resultados das soluções implementadas, identificando oportunidades de melhoria contínua.

Requisitos

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

  • Experiência prática com cloud computing, especialmente AWS .

  • Experiência com avaliação, testes ou implementação de soluções de Inteligência Artificial.

  • Conhecimento prático ou experiência com tecnologias como Machine Learning, LLMs e Inteligência Artificial Generativa.

  • Experiência ou participação no planejamento e na execução de Provas de Conceito (POCs).

  • Conhecimento dos processos envolvidos na transição de soluções de IA de ambientes experimentais para ambientes produtivos.

  • Conhecimento de arquitetura de sistemas e integração de aplicações via APIs.

  • Conhecimentos básicos ou intermediários de engenharia de dados.

  • Familiaridade com conceitos de Governança de IA, Segurança da Informação e privacidade de dados, incluindo LGPD.

Diferenciais

  • Pós-graduação, especialização ou certificações em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Cloud Computing.

  • Familiaridade com ferramentas de MLOps e pipelines de deploy de modelos.

  • Conhecimento em Prompt Engineering e técnicas de IA Generativa, como RAG e fine-tuning.

  • Experiência com monitoramento, avaliação de desempenho ou otimização de soluções de IA.

  • Conhecimento de frameworks e boas práticas de IA responsável, governança e segurança.

  • Inglês avançado.

#LI-GP1

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