Product Manager (AdTech)

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Product Manager (sektor AdTech) ? Mamy coś dla Ciebie!

W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Dołącz do nas już dziś!

Co oferujemy?

• Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.

• Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.

• Speed Coaching, krótkie sesje , które dają nowe perspektywy i rozwiązania.

• Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

Obszary stanowiska:

• ML product lifecycle w obszarze Sponsored Offers - Definiowanie problemów, kształtowanie roadmapy i dostarczanie mierzalnych wyników biznesowych w obszarze ML scoring dla platformy reklamowej (marketplace).

• Koordynacja discovery i delivery - procesów między zespołami Engineering, Data Science i biznesem, zapewnienie zbieżności ze strategią oraz informacji dla stakeholderów na poziomie dyrektorskim.

• Optymalizacja roadmapy i priorytety oparte na KPI - równowagi pomiędzy wartością biznesowej, wykonalnością technicznej i użytecznością produktu, z wykorzystaniem narzędzi AI do przyspieszenia i poprawy jakości decyzji produktowych.

Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:

Must have:

• Doświadczenie w zarządzaniu produktem cyfrowym i realizacji celów strategicznych (mających perspektywę np. 6-12 miesięcy).

• Definiowaniu jasnych definicji problemów i mierzalnych wyników produktowych (product outcomes, nie tylko delivery outputs).

• Praktyczne rozumienie produktów opartych na ML, w tym koordynacja wymagań między zespołami Data Science i Engineering.

• Zorientowanie na business i doświadczenie w priorytetyzacji opartej na KPI w e-commerce, reklamie lub ekosystemach marketplace.

• Doświadczenie w zarządzaniu stakeholderami na poziomie dyrektorskim i cross-funkcjonalnym oraz biegłość w zbieraniu danych za pomocą AI i metodach syntezy produktowej.

Nice to have:

• Znajomość SQL i umiejętność interpretacji eksperymentów oraz projektowania metryk dla wyników produktowych.

• Doświadczenie w pracy w środowiskach AdTech lub programmatic advertising.

• Znajomość narzędzi do planowania roadmapy i zarządzania backlogiem (np. Jira, Productboard, Aha!).