Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

¡Se parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas a las necesidades del negocio.

Responsabilidades y atribuciones Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA. Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones. Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes.

Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores. Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda. Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación.

Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos. Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución. Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.

Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento. Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica. Requisitos y calificacionesRequisitos obligatorios Experiencia Mínimo 5 años de experiencia en TI.

Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos. Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente. Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.

Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders. Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas. Conocimientos técnicos Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI.

Experiencia práctica con LLM y prompt engineering. Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto. Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.

Experiencia con Python y APIs REST. Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS. Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente.

Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo. Requisitos deseables Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry. Experiencia con AWS Bedrock.

Conocimiento de MCP. Experiencia con LLMOps / AgentOps. Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.

Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI. Experiencia en ambientes empresariales de gran escala. Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.