Data Scientist

Stefanini Latam · Remote - Brazil · posted Oct 2, 2026

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Must have

  • •Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos
  • •Python para analítica
  • •Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales
  • •Fundamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • •Análisis exploratorio de datos y feature engineering
  • •3+ años de experiencia en instituciones financieras, comerciales o de servicio

Nice to have

  • •Productos financieros
  • •Mercados financieros
  • •Análisis de banca comercial y crédito
  • •Modelos financieros inteligentes
  • •Gestión ágil de proyectos

Tools and technologies

PythonSQLNoSQLMicrosoft SQL Server

Languages required

es

The full posting

¡Sé parte de Stefanini!Data ScientistEn Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesResponsabilidades:Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización.

Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.Requisitos y calificacionesConocimientos requeridos:Fundamentos matemáticos y estadísticosPensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL ServerDiseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos.

Optimización y despliegue de modelos.Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos. Competencias requeridas: Innovación.Orientación a Resultados y Calidad.Integridad, Cumplimiento y Seguridad.Excelencia en la Ejecución.Pensamiento Analítico.Solución ágil de problemas.Planificación para la transformación y cambio.Requisitos Académicos:Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afinesExperiencia Requerida: 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio. Deseables:Productos financierosMercados financierosAnálisis de banca comercial y créditoModelos financieros inteligentesGestión ágil de proyectosFormulación y evaluación de proyectosFormulación y seguimiento de indicadoresGestión de Productos de Datos e IA

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