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Stefanini Group · Remote - Brazil · posted Oct 16, 2026

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senior

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What this role actually asks for

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Must have

  • •Python, AWS Glue com Spark, Athena, Step Functions, Lambda
  • •Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados
  • •Domínio em Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, SQL, NoSQL
  • •Experiência com modelagem de dados, data lakes, data warehouses
  • •Capacidade de trabalhar em times ágeis

Tools and technologies

PythonAWS GlueSparkAthenaStep FunctionsLambdaAPIHadoopKafkaAirflowSQLNoSQL

Languages required

pt

The full posting

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.

Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Responsabilidades e atribuiçõesO que esperamos que você realize: Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.Trabalhar em conjunto com times de ciência de dados, engenharia e negócios para entender necessidades e entregar soluções.Otimizar processos de ETL e integração de dados.Monitorar e resolver problemas relacionados a dados e infraestrutura.

Requisitos e qualificaçõesO que precisamos que você tenha de conhecimento:Python, AWS Glue com Spark, Athena, step functions, lambda e conhecimento de API'sGraduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.Domínio em ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, SQL e bancos NoSQL.Experiência com modelagem de dados, data lakes e data warehouses.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times ágeis.Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

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