Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Skydropx · Brazil (Remote) · posted Sep 24, 2026

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Full-timemidlogistics

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What this role actually asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •2-4 years experience in data analysis
  • •BigQuery and relational databases
  • •Intermediate to advanced SQL
  • •Looker Studio and BI tools
  • •Python for data analysis
  • •Descriptive and inferential statistics
  • •Advanced Excel

Nice to have

  • •E-commerce logistics experience
  • •CRM knowledge
  • •Pricing models knowledge
  • •Power BI and Kibana experience
  • •Advanced Spanish

Tools and technologies

BigQueryPostgreSQLMySQLSQL ServerSQLLooker StudioPythonPolarsPandasNumPyExcelPower BIKibana

Languages required

es

The full posting

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo .

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural .

Objetivo do cargo

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

  • Identificação de oportunidades comerciais.

  • Acompanhamento do desempenho do negócio.

  • Construção e manutenção de KPIs.

  • BI e visualização de dados com Looker Studio.

  • Análises de clientes, produtos e operação logística.

Responsabilidades:

  • Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

  • Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

  • Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

  • Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

  • Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

  • Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

  • Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

  • Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

  • Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

  • Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

  • Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

Requisitos:

  • De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

  • Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

  • Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

  • Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

  • Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

  • Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

  • Excel avançado.

  • Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

  • Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

  • Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

  • Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

  • Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.

  • Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.

  • Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.

  • Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.

  • Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.

  • Espanhol avançado ou fluente , especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

Sobre a vaga:

  • Modelo de trabalho: 100% Remoto.

  • Ambiente internacional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

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