Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario
Devsu · Colombia (Remote) · posted Oct 15, 2026
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What this role actually asks for
Extracted by RemoteHuntMust have
- •Experiencia Senior en desarrollo de software y IA/ML
- •Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG, IA Agents
- •Dominio de Python
- •Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios
- •Conocimientos de seguridad aplicada a IA
- •Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios
Nice to have
- •Experiencia llevando IA Generativa a producción y a escala
- •Experiencia en sector bancario o financiero
- •Experiencia con evaluación de LLMs y métricas de calidad
- •Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA
- •Posgrado o certificaciones en IA/Cloud/Arquitectura
Tools and technologies
Languages required
The full posting
Buscamos un/a Senior AI Engineer para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario. La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.
Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio , desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA , bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura. Funciones: Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial. Desarrollar e integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales . Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA. Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad . Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como Canary, A/B, Shadow Mode y rollback .
Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo de las soluciones de IA. Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción. Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados al uso de IA.
Aplicar prácticas de Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos . Monitorear métricas relacionadas con alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción. Trabajar de manera colaborativa con equipos de Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio .
Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA. Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción. Requisitos técnicos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia Senior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa . Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA . Dominio de Python .
Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos . Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs. Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock .
Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes. Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes . Conocimientos de MLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo .
Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos . Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas.
Deseable : Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y a escala . Experiencia en sector bancario, financiero o ambientes regulados . Experiencia con evaluación de LLMs, Shadow Mode, métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness .
Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA. Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura . Stack principal: Python | LLMs | Generative AI | RAG | AI Agents | Prompt Engineering | APIs | LangChain | OpenAI / Azure AI / AWS Bedrock | Cloud | Docker | Kubernetes | MLOps / LLMOps En Devsu , creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente .
Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: 📈 Contrato estable a largo plazo , con amplias oportunidades de crecimiento profesional . Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje , para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías.
Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) , además de los días festivos pagos . Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica . Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo . Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
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