Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only

DaCodes · Colombia (Remote) · posted Oct 20, 2026

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What this role actually asks for

Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •Experience in Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer roles
  • •Solid SQL for extraction, validation, modeling, optimization
  • •Experience operating data pipelines in cloud environments (AWS)
  • •Experience with Redshift and data warehouse structures
  • •Experience building reporting and dashboard solutions
  • •Experience collaborating with non-technical stakeholders

Nice to have

  • •Experience with data lakes, source integration, transformation layers
  • •Experience with Airflow and dbt
  • •Experience with BI tools like Metabase, Luzmo, Superset, Tableau

Tools and technologies

AWSAirflowRedshiftdbtMetabaseLuzmoSupersetTableauPentaho

Languages required

es

The full posting

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data. Responsabilidades clave Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance. Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes. Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables. Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos. Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos. Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data. Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar. Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales. Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares. Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas. Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS. Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse. Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación. Experiencia con Airflow y dbt. Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards. Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho. Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos. Competencias clave Orden y rigurosidad operativa. Orientación al detalle y a la calidad del dato. Autonomía para diagnosticar y resolver problemas. Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes. Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio. Mentalidad de mejora continua y simplificación. Stack de trabajo AWS

  • Airflow
  • Redshift
  • dbt
  • Metabase
  • Luzmo
  • Superset
  • Tableau
  • Pentaho (soporte heredado) 🚀 Work with global brands and disruptive startups . 🏡 Remote work / Home office . 📍 If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session. ⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team . 📅 Monday to Friday schedule . ⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico) . 🎉 Day off on your birthday . 🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico) . 🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico) . 🌎 Multicultural teams . 🎓 Access to courses and certifications . 📢 Meetups with industry experts and top universities . 📡 Virtual networking events and interest groups . 📢 English classes . 🏆 Opportunities within our different business lines . 🏅 Proudly certified as a Great Place to Work .
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