AI Engineer Sênior | Remoto
Compass UOL · Remote - Brazil · posted Sep 22, 2026
Open to candidates in Brazil
More remote jobs open to candidates in Brazil
We never charge to apply.
What this role actually asks for
Extracted by RemoteHuntMust have
- •Python
- •SQL
- •LangChain
- •LangGraph
- •AWS SageMaker
- •AWS OpenSearch
- •AWS DocumentDB
Nice to have
- •FastAPI
- •Flask
- •Git
- •AWS Bedrock
- •Vertex AI
Tools and technologies
Languages required
The full posting
.Responsabilidades e atribuições Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;Realizar versionamento de código utilizando Git;Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente. Requisitos e qualificações Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;Domínio em Python;Excelente conhecimento em SQL;Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;Experiência prática com AWS SageMaker;Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;Compreensão sólida de arquiteturas RAG;Conhecimento em Engenharia de Prompts;Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.DiferenciaisExperiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.
Similar remote jobs
Get new jobs like this by email
Once a week. Remote machine learning engineer jobs that can hire you in your country.
Is this one actually worth your time?
RemoteHunt scores every remote job 0–100 against your own resume, so you apply to the handful that fit instead of the hundred that don't. Free plan, no card required.