AI Engineer Sênior | Remoto

Compass UOL · Remote - Brazil · posted Sep 22, 2026

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Extracted by RemoteHunt

Must have

  • •Python
  • •SQL
  • •LangChain
  • •LangGraph
  • •AWS SageMaker
  • •AWS OpenSearch
  • •AWS DocumentDB

Nice to have

  • •FastAPI
  • •Flask
  • •Git
  • •AWS Bedrock
  • •Vertex AI

Tools and technologies

PythonSQLLangChainLangGraphAWS SageMakerAWS OpenSearchAWS DocumentDBFastAPIFlaskGitAWS BedrockVertex AIAzure OpenAIOCR

Languages required

pt

The full posting

.Responsabilidades e atribuições Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;Realizar versionamento de código utilizando Git;Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente. Requisitos e qualificações Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;Domínio em Python;Excelente conhecimento em SQL;Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;Experiência prática com AWS SageMaker;Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;Compreensão sólida de arquiteturas RAG;Conhecimento em Engenharia de Prompts;Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.DiferenciaisExperiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.

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