[Job-32186] Senior AI Developer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como AI Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro integrando a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). A pessoa não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.

Responsabilidades:

• Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step;
• Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida;
• Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção;
• Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário;
• Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.

Requisitos para este desafio:

• Harness Engineering;
• MCP (Model Control Protocol);
• Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA);
• AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle);
• SDD (Software Design Document);
• Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA);
• Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA);
• RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial);
• Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA); Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto;
• Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.

Diferenciais:

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python e Java.

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