[Job-32162] AI Engineer (Junior Developer Backend Java), Brasil
CI&T · Brazil (Remote) · posted Oct 13, 2026
Open to candidates in Brazil
More remote jobs open to candidates in Brazil
You apply on the company's own site. We never charge to apply.
What this role actually asks for
Extracted by RemoteHuntMust have
- •Java/Spring Boot development
- •AI/LLM integration
- •SDLC participation
- •Automated testing (JUnit, Mockito)
- •Microservices architecture
- •SQL/NoSQL databases
- •Messaging systems (Kafka/RabbitMQ)
Nice to have
- •Docker/Kubernetes experience
- •CI/CD practices
Tools and technologies
Languages required
Worth checking before you apply
- ⚠office-required
The full posting
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, aqui é a Wal da CI&T!
Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como AI Engineer (Junior Developer Backend Java).
Estamos buscando um desenvolvedor Java talentoso e apaixonado por técnologia para se juntar à nossa equipe.
Responsável por projetar, construir e sustentar software de alta performance para atender aos objetivos do projeto. Sua missão é transformar requisitos de negócio em código fonte e sistemas backend escaláveis em Java (Spring Boot), integrando soluções modernas de Inteligência Artificial Generativa e LLMs ao longo de todas as etapas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC).
Seguindo as definições arquiteturais e os processos ágeis do SDLC, o profissional atuará com análise crítica na investigação e solução de problemas técnicos complexos. Além de desenvolver código consistente e aplicar boas práticas de engenharia de software, você atuará na otimização dos fluxos de trabalho usando IA para acelerar a entrega, garantindo consistência, qualidade e transparência para o cliente e para a gestão.
Responsabilidades:
-
Atuação no Ciclo de Vida do Software (SDLC): Participar ativamente de todas as fases do SDLC (planejamento, análise de requisitos, design de arquitetura, codificação, testes, implantação e manutenção contínua), garantindo entregas alinhadas aos padrões de qualidade.
-
Desenvolvimento Java e Integração de IA: Projetar, desenvolver e sustentar sistemas backend resilientes e APIs RESTful em Java/Spring Boot, conectando o ecossistema a modelos de inteligência artificial de grande escala (LLMs).
-
Modernização do Workflow: Implementar e otimizar algoritmos, processos de automação e ferramentas de codificação baseadas em IA para acelerar as etapas do SDLC (escrita de código, testes automatizados, documentação) e aumentar a eficiência operacional.
Requisitos:
-
Requisitos e Colaboração: Participar de reuniões de refinamento traduzindo necessidades de negócio em soluções funcionais e eficientes. Atuar colaborativamente nos ritos do framework ágil adotado, auxiliando nas estimativas de tempo e recursos.
-
Arquitetura, Mensageria e Dados: Seguir padrões arquiteturais (microserviços, Design Patterns) e construir fluxos de dados eficientes utilizando bancos de dados (SQL/NoSQL) e sistemas de mensageria (ex.: Kafka ou RabbitMQ).
-
Qualidade e Testes: Garantir a estabilidade e qualidade do código por meio de testes automatizados (unitários, integração e e2e com JUnit e Mockito), revisões de código (code review) e princípios de Clean Code.
-
DevOps e Entrega Contínua: Atuar em ambientes conteinerizados (Docker, Kubernetes) sob a cultura CI/CD dentro do SDLC, garantindo a entrega contínua e a integração eficaz de novas tecnologias.
-
Resolução de Problemas e Observabilidade: Realizar investigações, diagnósticos e correções de defeitos complexos em código, dados ou ambientes produtivos.
-
Documentação e Melhoria Contínua: Documentar o código e processos técnicos, mantendo-se atualizado sobre tecnologias e tendências do mercado para aprimorar o projeto.
#LI-WC2
Similar remote jobs
Get new jobs like this by email
Once a week. Remote machine learning engineer jobs that can hire you in your country.
Is this one actually worth your time?
RemoteHunt scores every remote job 0–100 against your own resume, so you apply to the handful that fit instead of the hundred that don't. Free plan, no card required.