[job-31870] AI Engineer Sênior — Mobile Nativo (iOS & Android) , Brasil.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades: Projetar e implementar workflows de SDLC agêntico com IA, com foco na fase pós-entrega: regressão automatizada, sustentação e validação em produção Desenvolver e manter agentes de IA para automação de testes funcionais, de regressão e de performance em aplicativos iOS (Swift) e Android (Kotlin) Atuar como referência técnica em observabilidade e confiabilidade dos aplicativos nativos — monitoramento proativo, alertas e resposta a incidentes com suporte de IA Criar fluxos agênticos para acelerar ciclos de bug triage, root cause analysis e validação de correções em produção Definir e evoluir a estratégia de testes automatizados para mobile nativo, integrando ferramentas de IA ao pipeline de CI/CD (GitHub Actions) Maximizar o uso de GitHub Copilot e Claude Code como amplificadores de produtividade da equipe, incluindo uso agêntico para geração, revisão e validação de testes Colaborar com as squads de desenvolvimento e produto para garantir que o que sai do DEV chega à produção com qualidade e pode ser sustentado com velocidade Garantir que os fluxos de automação respeitem os requisitos de segurança e conformidade Documentar e compartilhar boas práticas de engenharia de confiabilidade aumentada por IA dentro da organização

Requisitos: Mobile & Plataforma Experiência sólida com plataformas nativas iOS (Swift) e Android (Kotlin) — podendo ser desenvolvedor, mas também como engenheiro(a) de qualidade, plataforma ou confiabilidade Conhecimento em frameworks de automação mobile: XCTest/XCUITest, Espresso, Appium ou similares Familiaridade com instrumentação e observabilidade de apps mobile (crashes, traces, logs, métricas de performance)

SDLC Agêntico & IA Experiência prática na construção de agentes ou fluxos de automação com LLMs aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software Uso avançado de GitHub Copilot e Claude Code (ou ferramentas equivalentes) como parte do fluxo de trabalho de engenharia — inclusive no modo agêntico Conhecimento de frameworks agênticos como BMAD, Spec-Kit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares Capacidade de integrar IA em pipelines de CI/CD para automação de testes, triagem e validação

Engenharia de Confiabilidade (SRE/Platform) Experiência em práticas de SRE: SLOs, SLIs, error budgets, on-call, post-mortems Domínio de ferramentas de observabilidade: Datadog, Firebase Crashlytics, Grafana, Sentry ou equivalentes Experiência com pipelines de CI/CD mobile usando GitHub Actions e Fastlane

Cultura & Soft Skills Mentalidade de engenharia de produto: entende a dor do negócio, não apenas a solução técnica Capaz de trabalhar de forma autônoma em ambiente remoto e distribuído Comunicação clara para traduzir problemas técnicos em impacto de negócio

Diferenciais

Experiência prévia em ambiente bancário Experiência com fine-tuning ou prompt engineering aplicado a casos de uso de QA e sustentação Contribuições em projetos open-source relacionados a mobile ou automação com IA

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