Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior - Transacional

Asaas · Remote - Brazil · posted Sep 30, 2026

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Must have

  • •Estratégia de prevenção a fraudes transacionais
  • •Ecossistema PIX, normativas do BACEN
  • •Desenho, implementação e calibração de regras antifraude
  • •SQL Avançado
  • •Análise de grandes volumes de dados

Nice to have

  • •Produtos de pagamentos presenciais / subadquirência física
  • •Gestão de fornecedores de tecnologia antifraude
  • •Ferramentas de IA Generativa

Tools and technologies

SQLDatabricksPython

Languages required

pt

The full posting

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Para nosso time de Inteligência em Prevenção a Fraudes, buscamos alguém com perfil estratégico e analítico, que una visão de negócio, domínio técnico em SQL e prevenção a fraudes, especialmente nos ecossistemas de Pix, Subadquirência e Crédito.

Procuramos uma pessoa protagonista, proativa e colaborativa, capaz de transformar dados em insights e atuar com autonomia na construção de soluções antifraude.Sua missão será apoiar na estruturação da frente estratégica de fraudes, sendo responsável por implementar soluções antifraude, criar e otimizar regras de prevenção, desenvolver estudos e indicadores, além de atuar junto às áreas técnicas e de negócio para garantir eficácia e inovação nas estratégias de mitigação de riscos.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville?

Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office. Responsabilidades e atribuiçõesAtuar no desenvolvimento, implementação e gestão das estratégias, políticas, procedimentos e controles de prevenção a fraudes transacionais, com ênfase no produto Pix, Subadquirência e Crédito, visando o equilíbrio entre a mitigação de perdas e a redução de falsos positivos, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócio e as regulamentações do BACEN;Realizar análises preditivas e investigações de padrões de fraude, utilizando dados transacionais e comportamentais para identificar riscos e propor soluções inovadoras, eficazes e sustentáveis;Monitorar continuamente o cenário de fraudes e riscos emergentes, avaliando indicadores, tendências e resultados das regras implementadas, e ajustando a estratégia de prevenção e os mecanismos antifraude conforme necessário;Desenvolver e acompanhar indicadores de performance (KPIs) da área, transformando os dados em insights estratégicos para tomada de decisão e melhoria contínua dos processos e controles;Garantir a comunicação clara e eficaz dos processos, políticas e procedimentos de prevenção a fraudes para todas as áreas relevantes da empresa;Liderar projetos estratégicos de prevenção a fraudes, desde a concepção até a implementação e o acompanhamento dos resultados;Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias e ferramentas, buscando otimizar recursos e garantir a eficácia das soluções implementadas;Estabelecer e manter relacionamento estratégico com outras áreas internas (Produto, Dados, Crédito, Compliance, Tecnologia, etc.) e com parceiros externos (instituições financeiras, órgãos reguladores, fornecedores de tecnologia);Representar a área em fóruns internos e externos, apresentando resultados, insights e a estratégia de prevenção a fraudes.Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior completo em Administração, Direito, Ciências Contábeis, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas;Atuação em estratégia de prevenção a fraudes transacionais no mercado de fintechs, meios de pagamento, adquirência ou subadquirência;Experiência no desenho, implementação e calibração de regras em motores antifraude, com amplo conhecimento no ecossistema PIX, normativas do BACEN e tipologias de fraude;Domínio de SQL Avançado (queries complexas, CTEs) para análise autônoma de grandes volumes de dados no Databricks (ou ferramentas de BI/Python);Capacidade analítica para identificar padrões e anomalias, buscando o equilíbrio entre a mitigação de perdas e a redução de falsos positivos.Informações adicionaisDiferenciaisVivência com produtos de pagamentos presenciais / subadquirência física (POS, Tap on Phone);Experiência na gestão de fornecedores de tecnologia antifraude ou suporte na implementação de soluções analíticas (ex.: Data Hopper);Uso prático de ferramentas de IA Generativa (Claude, Gemini ou IA do Databricks) para aceleração de análises e modelagem de cenário.Modelo de contrataçãoCarga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);Contratação CLT.

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