Data Engineer / Python Automation Specialist

Objetivo del Rol: Garantizar la continuidad, optimización y desarrollo de flujos automatizados de extracción y procesamiento de datos. El especialista será responsable de hacer reingeniería inversa a procesos de automatización existentes, mantener integraciones críticas (incluyendo scraping de fuentes financieras/macroeconómicas como el BCRP) y diseñar arquitecturas escalables en la nube para alojar nuevas soluciones de RPA y backend. Responsabilidades: Reingeniería y Mantenimiento: Analizar, documentar y optimizar automatizaciones/RPAs heredados (legacy) y flujos de extracción web vigentes. Desarrollo de Automatizaciones (RPA & Scraping): Diseñar e implementar scripts y procesos automatizados en Python para extracción masiva de datos (Web Scraping) y consumo/creación de APIs. Arquitectura Cloud: Proponer, estructurar y desplegar la infraestructura en la nube (AWS o GCP) necesaria para ejecutar, programar y monitorear las soluciones construidas. Soporte al Ecosistema de Datos: Asegurar la disponibilidad y calidad de los datos en la capa backend para que los equipos de analítica y BI puedan consumir información confiable en sus tableros. Innovación Técnica: Proponer de manera proactiva mejoras tecnológicas y nuevas herramientas que optimicen la eficiencia operativa. Requisitos Técnicos (Must-Have): Python Avanzado: Dominio en scripting, frameworks web/APIs (FastAPI, Django o Flask) y librerías de automatización/scraping (Selenium, Playwright, BeautifulSoup, Scrapy). RPA basado en código: Experiencia sólida creando y manteniendo bots mediante programación (no requiere software comercial no-code/low-code). Cloud Infrastructure (AWS o GCP): Capacidad para entender necesidades de negocio, proponer una arquitectura base y desplegar soluciones en la nube (ej. AWS Lambda, ECS, Cloud Functions, S3, CloudWatch/EventBridge). Integraciones: Amplia experiencia en desarrollo y consumo de APIs REST/JSON. Competencias Blandas: Capacidad de Análisis e Investigación: Habilidad para descifrar código complejo o poco documentado y resolver problemas de forma autónoma. Orientación a la Innovación y Adaptabilidad: Proactividad para proponer nuevas metodologías y adaptabilidad para trabajar en un entorno dinámico. Deseable (Plus): Experiencia previa en la industria Fintech, servicios financieros o manejo de datos regulatorios/macroeconómicos (ej. BCRP, pasarelas de pago, conciliaciones). Conocimientos básicos sobre cómo se estructuran las bases de datos SQL/NoSQL para consumo de BI.