Senior AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)
]init[ AG · Berlin · posted Jun 16, 2026
What this role actually asks for
Extracted by RemoteHuntMust have
- •5+ years software development experience
- •2+ years GenAI/LLM development experience
- •Strong Python skills
- •Software engineering best practices
- •Agile development processes
Nice to have
- •Experience with software architectures
- •Experience with DevOps tools
Tools and technologies
Languages required
The full posting
Über ]init[ Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.
Deine Mission bei ]init[ Als Senior AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen. Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering Team mit echter Hands-on-Mentalität. Wir leben Remote-first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten, sondern aktiv mitgestalten, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen. Diese Rolle richtet sich an Software- und Backend-Engineers, die bereits produktiv mit GenAI- und LLM-Technologien gearbeitet haben. Im Mittelpunkt stehen Software Engineering, Skalierbarkeit und der produktive Einsatz von AI-Lösungen im Kundenumfeld.
Das gibt es zu tun Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI) Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein
Das bringst du mit Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise als Software- oder Backend-Engineer, sowie sehr gute Python-Kenntnisse Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI- oder LLM-Anwendungen, idealerweise im Projektkontext Du nutzt KI nicht nur als Anwender:in, sondern hast GenAI- oder LLM-Anwendungen selbst entwickelt, integriert und in den produktiven Einsatz gebracht. Entscheidend für uns ist praktische Erfahrung beim Aufbau und Betrieb solcher Lösungen Solides Software-Engineering-Know-how, insbesondere in den Bereichen Architektur, API-Design, Testing und Skalierbarkeit Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kund:innen und unterschiedlichen Stakeholdern Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir Because we care: 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven. So lassen sich Beruf und Privatleben gut miteinander verbinden. Work with us: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten – immer abgestimmt mit deinem Team und deinen Projekten. Learn with us: Mit der ]init[ Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter. Grow with us: Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter. Ride with us: JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein. Start with us: Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg und helfen dir, schnell im Team und deinen Projekten anzukommen.
Werde Teil des Teams Gestalte mit uns die digitale Zukunft – in Vollzeit oder Teilzeit, remote oder im Office. Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung. Vielfalt und Chancengleichheit sind für uns selbstverständlich. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Gleichstellung begrüßen wir ausdrücklich. Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach einer Zusage eine vertrauliche Sicherheitsüberprüfung erforderlich sein.
Recruiter Han Chang
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